Twitter のアクセス制限について、すべての要因を正しく分析したことで、今日のインターネット賞を受賞した、Foundation for Freedom Online の常務理事、元国務省サイバー担当の Mike Benz 氏の話に耳を傾けてみよう。

This guy wins todays internet award for correctly analyzing all the factors in Twitters lockdown.

The intelligence community built a “Censorship Deathstar” by scrapping everyone’s data and Elon just threw a fat monkey wrench into the whole machine.

pic.twitter.com/JbDmUyP1Si

— Zach Vorhies / Google Whistleblower (@Perpetualmaniac) July 1, 2023

イーロン・マスクは Twitter のアクセス制限を導入しました。この制限は、AI検閲 (Artificial Intelligence Censorship) に対する幅広い影響を持つものであり、AI検閲は大量のツイッターデータを利用して行われています。

Twitter のアクセス制限で今起こっていること

イーロン・マスクが Twitter のアクセス制限を行ったことで、Twitter で今まさに起こっている新しいレート制限論争について、私の見解を記録しておこうと思いました。

AI検閲がすべての魔法が起こる場所

私は検閲業界の観点からこの問題を取り上げようと思う。なぜなら、マスクが行ったことは検閲の科学にとって広範な意味を持つ、実に魅力的なことだからだ。私や Foundation for Freedom Online を以前からフォローしてくれている人は、AI検閲がすべての魔法が起こる場所であることを知っているだろう。

Twitter のファイルでは、FBIがどのように22のツイートを検閲するのかが示されましたが、EIPや他のタイプの第三者検閲グループがどのように2200万ツイートを検閲することができたかはAIが示しています。

桁が6つも違う、まったく別物だ。2016年以前は、AIの検閲モデルがあるため、現在のような規模でインターネットを検閲することはできませんでした。

Twitter データの大規模なスクレイピングに依存している

過去6、7年間、毎週、毎月、毎年、建設と革新と改修が行われてきたAI検閲のデス・スターがあり、トレンドのナラティブを追跡し、組織的に監視し、情報文書を作成し、オンライン上のコミュニティを一度に追跡し、断罪するためのモデルとデータベースを構築するために、Twitter データの大規模なスクレイピングに依存している。

政治的コミュニティ、社会的コミュニティ、公衆衛生的コミュニティ、気候変動コミュニティなど、その時々の微妙な政策課題が何であれ、この巨大な Twitter のスクレイピング能力を使って全員のツイートを取り込み、彼らが使っている言葉、ハッシュタグ、テーマ、ミームをすべて曖昧さなく洗い出し、オンライン・コミュニティのコードブックのようなものを構築することができる。

その良い例が、EIPが2200万件のツイートを情報として分類したことだ。手作業で2200万件にフラグを立てたわけではない。これは、MSNBCの司会者であるメディ・ハッサンが、2200万件ではなく、3000件しかフラグを立てなかったと発言したときに、何百万人もの視聴者を欺いたことである。

2,170万人分の誤差しかなかったのだ。いや、実際に起こったことは、AIを使って2200万を指定したことだ。なぜなら、AIモデルを構築するために8億5900万ツイートをスクラップし、そのうちの2200万が誤報にあたるとしたのだから。3000件は2200万件の氷山の一角に過ぎない。

前の Twitter の時代

今日よりも前の Twitter の時代には、こうしたサードパーティの検閲コンソーシアムは、膨大な検閲モデルを構築するために、一度に何億ものツイートを大量にインジェストし、公共の会話をすべて一度にコントロールすることができた。

当時、彼らは Twitter の信頼と安全チームをも掌握していたため、このモデルを構築するのは非常に簡単で、2200万ツイートと数十万アカウントをターゲットにし、自動的にスロットルをかけることができました。

Twitter から情報をかき集めることを好む

それが今後も続くかどうかは不明だが、事実、Twitter は情報機関、国務省、国防総省、NGOプレックスのソーシャルメディア・プラットフォームの中でも群を抜いている。彼らは、他のどのソーシャルメディア企業よりも、Twitter から情報をかき集めることを好む。

LinkedIn を除けば、Twitter は Facebook のような壁のある庭ではない。ソーシャルメディア・プラットフォームであることは明らかだが、ほとんどの個人アカウントは、その人と友達か、友達の友達でなければアクセスできない。

Twitter にはそれがない。YouTube には、プロデューサーと消費者の間に大きな溝がある。YouTube の消費者はコンテンツ制作者ではない。Twitter はそうではない。

Twitter では、リアルタイムの物語の出現をマッピングすることができる

リツイートボタンをクリックした時点で、すべての Twitter ユーザーがコンテンツ制作者なのだ。Twitter では、他のソーシャルメディア・プラットフォームではできない方法で、リアルタイムの物語の出現をマッピングすることができる。

これは、CIA、国務省、国防総省、何百もの検閲政府出資のNGO、センター、非営利団体、財団、大学の研究センターなどで使われている。ソーシャルメディア検閲のデス・スターを構築するためには、何億ものツイートをスクレイピングできる必要がある。

イーロン・マスクの考えている事

マスクがここでやっていることは非常に興味深い。一方では、検閲の一種であると主張することもできる。特定の人物を特別視しているわけではないので、必ずしもそうとは言えないが、こうすることでインターネットの開放性を制限しているのだ。

しかしその一方で、日々ますます洗練され、国務省やUSAID、全米民主主義基金からの助成金は言うに及ばず、全米科学財団のDARPA（国防高等研究計画局）から数千万ドルという巨額の税金が投入されている検閲のデス・スターの建設を阻止することで、インターネットの開放性を維持できる可能性もあるのです。

非常に興味深いことだ。認証済みアカウントと未認証のアカウントを区別しているという意味で、マスク氏は認証済みアカウントを持っていれば通常の Twitter を利用できると考えている。しかし、800はそれほど多くないので、認証済みアカウントを取得するインセンティブが高いのです。

明らかに、これはイーロン・マスクが検閲産業から構築されたAI検閲デス・スターをスロットルするためにやっているとは思えない。しかし、彼が知ってか知らずか、今週、大学の研究センターに収容された何百人もの検閲工作員が、マスクが自分たちのアクセスを制限することは民主主義への攻撃だと月に吠えることになるだろう。

AI検閲モデルが構築される基礎データへのアクセスを失えば、効果的で、迅速で、正確で、包括的なソーシャルメディア検閲を行うことができなくなるからだ。

ヨーロッパのGDPR法、データ・プライバシー法、その他ヨーロッパの主権国家がソーシャルメディア・ユーザーレベルのデータへのサードパーティのアクセスを制限しているため、彼らはヨーロッパでまさにこの問題について大喧嘩をした。

彼らは、特定のジャーナリストや研究者をある種の特権階級に指定することで、以前は公開されていたが、現在は公開されていないこの情報の信頼できる管理者になることで、この問題を回避しようとしたのだ。

イーロン・マスクはガラガラヘビを踏んでしまった

だから、マスクが今ここアメリカでこのようなことをしているという事実は、検閲産業がこの件で吠えるのを見ることになるだろう。マスクが知ってか知らずか、彼はガラガラヘビを踏んでしまったのだ。

どうなるかはわかりませんが、ガラガラヘビがこの新しいブーツにどう反応するか、とても興味があります。変な言い方をすれば、このブーツは Twitter の開放性をある程度断ち切るかもしれないが、ある意味、自由のブーツを象徴しているのかもしれない。だから見てみよう。