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Planet、GEOINT 2023 でAIパートナーシップを発表

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Planet (プラネット)、GEOINT 2023でAIパートナーシップを発表。地球に関する日々のデータと洞察を提供する大手プロバイダーの Planet Lab (プラネットラボ / NYSE：PL) は2023年5月22日、米国地理空間情報財団の2023年 GEOINT シンポジウムで人工知能 (AI) 分析プロバイダーとの新しい戦略パートナーシップを発表しました。

これらの企業のAIを搭載したアナリティクスは、Planet の高頻度、中・高解像度の衛星データの上で、物体検出と分類サービスを可能にします。自動化されたアナリティクスは、お客様が変化をよりよく理解し、重要な意思決定を迅速に行うための中核となるものです。

Synthetaic による迅速な画像自動カテゴリー化

ウィスコンシン州を拠点とするAIスタートアップの Synthetaic は、2023年4月に Planet Orbit のパートナーシップ・プログラムに参加しました。彼らの代表的な製品である RAIC (Rapid Automatic Image Categorization) は、地理空間画像のような大規模で構造化されていないデータセットの分析を自動化し、技術者ではないユーザーでも数分でオブジェクトを検出したり、従来のアプローチよりも根本的に速く、ラベル付きデータなしでAIモデルを訓練して展開することができます。

今回の提携により、顧客はPlanetデータ内の定義された関心領域 (AOI) の上で Synthetaic RAIC の物体検出分析を得ることができるようになりました。また、両社は、変化や特定のオブジェクトがフォーカスエリア内で検出された場合に、追加のアラート機能を可能にすることを目的とした複合的なサービスの開発を計画しています。

Planet の製品・事業担当社長である Kevin Weil は、次のように述べています。

商業上あるいは国家安全保障上の重要な問題に直面したとき、膨大な量のデータにラベルを付けて分析する時間はありません。今回の提携により、Synthetaic は Planet の画像とアーカイブをRAICし、広範囲な検索と日々の活動の監視を実現し、産業界や政府のアナリストや意思決定者に必要な情報を迅速に提供することができます。

Synthetaic は以前、Planet のデイリースキャンとアーカイブデータを活用して、2月に北米を横断して全米の注目を集めた中国の巨大気球の飛行経路を特定し、その発生源まで追跡したことがあります。また、2023年2月にトルコとシリアで発生したマグニチュード7.8の地震の後、災害対応と援助配布のモデリングに Planet のデータを使用しました。

Synthetaic のCEOである Corey Jaskolski は、以下のように述べています。

当初、中国の気球を見つけることは、干し草の中の究極の針でした。それはRAICができることを示し、我々は Planet と我々の集団の顧客と協力して、他のどんな針を検出し、地球規模で定期的に監視することができるかを確認することを楽しみにしています。

これらの物体検出能力の2つのデモンストレーション (アジア太平洋地域の滑走路と発射台の識別、および中国の気球を識別し追跡するための2人の以前の協力) は、シンポジウムの日程中、Planet のブース#1201と Synthetaic のブース#1810で展示される予定です。

SI Analytics による画像補正と GeoAI分析

Planet はまた、韓国の Deajeon を拠点とするスタートアップ SI Analytics との新たなパートナーシップを発表しました。SI Analytics は、GeoAI パックで関心領域（AOI）の変化や異常を分析するために、AIを搭載した超解像と GeoAI Analytics、オブジェクト検出/分割アルゴリズムを衛星画像に適用し、解像度を向上させます。

SI Analytics は、Planet や他の衛星事業者のデータを、民間企業の異常検知イニシアティブプログラムに利用する予定です。SIアナリティクスは、本日のシンポジウムで、グローバルなリスク管理を強化し、アジアやその他の地域の緊張を緩和することを目的として、北朝鮮ダイナミックBMOA（弾道ミサイル作戦区域）検索プロジェクトを開発するイニシアティブを発表しました。衛星の高再現性を活かし、GeoAI Pack を活用することで、グローバルリスクをほぼリアルタイムでモニタリングし、異常を検知・開示することを可能にする予定です。

地球観測データでAIを活用する価値

Planet のCEOウェル・マーシャルは次のように述べています。

独自データこそ、AI競争で真の価値を発揮する場所だと考えている。我々は、建物の損傷評価、船舶の検出、森林破壊の予防的緩和などのケースに使用できる、自社およびパートナーのAIおよび機械学習モデルを訓練するための50ペタバイトの衛星データを持っています。

Planet 独自のAI・ML道路・建物検出ツールを強化するために、同社の多くのパートナーがAI・MLに焦点を当てたソリューションを提供しています。そのうちのいくつかを紹介します：

・建物の損傷評価
Planet は Microsoft AI for Good Lab と協力して、AIベースの建物損傷評価ソリューションを展開し、最近の地震に伴うウクライナの国連とトルコ政府の対応作業を支援しました。

・暗黒船の検出
Royce Geoな どのパートナーは、Planet の画像とコンピュータビジョンモデルを組み合わせて活用し、ロシアからのタンカー輸送量がどのように変化しているか、また、世界各地で無認可のロシアの石油を輸出・輸入している場所について重要な答えを明らかにしました。

GEOINT における Planet

Planet は、5月21日から24日まで開催される GEOINT シンポジウムのブース#1201で、これらのようなAIソリューションのデモを行う予定です。さらに、Planet は、シンポジウムの期間中、さまざまなセッションで、これらの機能や、迅速な再訪問、海岸線マッピング、ハイパースペクトル製品開発のための合成データの活用などの機能について講演する予定です。

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