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NVIDIA (エヌビィディア) のCEOジェンセン・フアン氏による国立台湾大学卒業式でのスピーチ

昨今のAI (人工知能) ブームと、それを後押しする業績で NVIDIA (エヌビィディア) の名は世界を駆け巡りました。5月の決算発表後のアフターマーケットでは、NVIDIA クラスの時価総額の企業としては、1日の増加幅としては過去最大を記録するなど、その名を轟かせました。

NVIDIA CEO である Jensen Huang (ジェンセン・フアン) 氏は、以前より革ジャンCEOとして有名ですが、今回のAIブームの一翼を担う存在として、今氏の一挙手一投足が注目されています。そんな、Jensen Huang 氏が2023年5月27日に台湾の国立台湾大学の卒業式で行ったスピーチが話題になっていますのでご紹介します。

エヌビィディアCEO Jensen Huang 氏による国立台湾大学卒業式でのスピーチ

NVIDIA のCEO、Jensen Huang 氏が国立台湾大学の卒業式で行ったスピーチでは、失敗の克服や戦略的な意思決定、NVIDIA の歩みのエピソード、CUDA の意義と、コンピューティングの高速化とAIアプリケーションの実現に与える影響について、NVIDIA がモバイルチップ市場から撤退し、ロボティクスと自動車用コンピューティングに注力するという決断に示されるように、戦略的撤退と長期的ビジョンのために短期的利益を犠牲にすることの重要性などを披露しています。

このスピーチでは、AIを受け入れ、失敗に立ち向かい、ビジョンを追求することの重要性が強調されています。

国立台湾大学の卒業式でのスピーチ

皆様、尊敬する教職員の皆様、来賓の皆様、誇らしいご両親、そして何よりも国立台湾大学の2023年度卒業生です。今日は皆さんにとって特別な日であり、ご両親にとっては夢のような日です。もうすぐ引っ越しをするはずです。きっと、誇りと喜びの日です。ご両親は、この日のために犠牲を払って、あなたに会いに来てくれているのです。両親や祖父母の皆さん (多くの方がここにいらっしゃいます) にも、感謝の気持ちを伝えましょう。

現代のアインシュタインやダ・ヴィンチがライフワークを行うのを手助けする

私が初めて NTU (National Taiwan University) に来たのは、10年以上前のことです。チャン博士に誘われて、彼の計算物理学の研究室を訪ねたのです。確か、シリコンバレーに住む息子さんが、Nvidia の Cuda の発明を知り、お父さんに量子物理学のシミュレーションに活用するよう勧めていた。

私が到着すると、彼はドアを開けて、自分が作ったものを見せてくれた。Nvidia GeForce ゲーミングカードが部屋を埋め尽くし、オープンPCのマザーボードに差し込まれ、通路の金属棚には振動する Daton ファンが置かれていました。チャン博士は、ゲーミング・グラフィック・カードから台湾流の自家製スーパーコンピューターを作り上げたのである。

そして、彼はここから、Nvidia の初期の歩みをスタートさせたのです。彼はとても誇らしげで、私に「黄さん (Jensen Huang 氏の中国名)、あなたの仕事のおかげで、私は生涯をかけてライフワークを行うことができます」と言ったんです。この言葉は今でも私の心に響き、「現代のアインシュタインやダ・ヴィンチがライフワークを行うのを手助けする」という当社の目的を完璧に表現しています。

Apple、IBM がPC革命を起こし、今日のようなチップとソフトウェアの産業が始まった

NTU に戻り、卒業式の挨拶をすることができ、とてもうれしく思っています。私がオレゴン州立大学を卒業したころは、世界はもっとシンプルでした。テレビはまだ薄型ではなく、ケーブルテレビもMTVもなく、「携帯」と「電話」という言葉も一緒にありませんでした。時は1984年。Apple (アップル) のマッキントッシュでIBMがPC革命を起こし、今日のようなチップとソフトウェアの産業が始まった。

私たちは今、永久につながり続け、現実世界と並行するデジタル世界に没頭しています

あなた達は、地政学的、社会的、環境的な変化や課題を抱え、テクノロジーに囲まれた、はるかに複雑な世界に入っていきます。私たちは今、永久につながり続け、現実世界と並行するデジタル世界に没頭しています。自動車は自分で運転するようになりつつあります。コンピューター産業が家庭用PCを生み出してから40年、私たちは車を自動的に運転したり、X線画像を研究したりするソフトウェアのような人工知能を発明したのです。

AIは計り知れないチャンスを開きました

AIソフトウェアは、ヘルスケア、金融サービス、輸送、製造など、世界最大の数兆ドル規模の産業のタスクを自動化するためのコンピュータの扉を開きました。AIは計り知れないチャンスを開きました。機敏な企業はAIを活用してその地位を高め、そうでない企業は滅びるだろう。今日ここにいる多くの起業家たちは、新しい会社を立ち上げ、これまでのあらゆるコンピュータ時代のように、新しい産業を創り出すだろう。

AIは、これまで存在しなかった新しい仕事を生み出す

AIは、データエンジニアリング、プロンプトエンジニアリング、AI工場運営、AI安全エンジニアなど、これまで存在しなかった新しい仕事を生み出すでしょう。これらは以前には存在しなかった仕事です。また、プログラマー、デザイナー、アーティスト、マーケティング担当者、製造プランナーのパフォーマンスを向上させ、あらゆる仕事をAIが変えていくことは間違いありません。

AIを活用することを学ぶ

あなたの前の世代が成功するためにテクノロジーを取り入れたように、すべての企業、そしてあなたも、AIを活用することを学び、AIの副操縦士を味方につけて驚くべきことを成し遂げなければなりません。AIに仕事を奪われるかもしれないと心配する人がいる一方で、AIに精通した人は、PC、インターネット、モバイル、クラウドのような大きなテクノロジー時代の始まりに繁栄する。

国立台湾大学の卒業生に向けたメッセージ

しかし、AIは、ソフトウェアの書き方から処理方法まで、あらゆるコンピューティング層が再発明されたため、はるかに根本的なものです。AIは、あらゆる面で、コンピューティングを根底から再発明しました。これはコンピューター産業の再生であり、台湾の企業にとって絶好のチャンスです。皆さんは、コンピュータ産業の基礎であり、岩盤です。

今後10年以内に、私たちの産業は、1兆ドルを超える世界の伝統的なコンピュータを、加速された新しいAIコンピュータに置き換えることになるでしょう。私の旅は、あなたより40年前に始まりました。1984年は、卒業するのに最適な年でした。2023年もそうだろうと予測しています。

旅を始めるあなたに、私は何を伝えることができるでしょうか。今日は、これまでの人生の中で最も成功した日です。国立台湾大学を卒業するんですよね。私も NVIDIA を起業するまでは成功者でした。NVIDIA で、私は失敗を経験しました、大きな大きな失敗、屈辱的で恥ずかしくなるような失敗もたくさんありました。

NVIDIA を定義する3つの物語

今日の私たちを定義する3つの NVIDIA の物語をお話ししましょう。私たちは、アクセラレーション・コンピューティングを実現するために NVIDIA を設立しました。最初のアプリケーションは、PCゲーム用の3Dグラフィックスでした。私たちは、フォワード・テクスチャ・マッピングとカーズと呼ばれる、従来にない3Dアプローチを発明しました。私たちのアプローチは、大幅にコストを下げることができました。セガからゲーム機の製造を受注したことで、当社のプラットフォーム向けのゲームが集まり、当社の資金源となりました。

Windows 95

1年間の開発の後、私たちは自分たちのアーキテクチャが間違った戦略であることに気づきました。技術的にも貧弱で、マイクロソフトは反転テクスチャマッピングとトライアングルに基づく Windows 95ダイレクト3Dを発表しようとしていた。すでに多くの企業が、この規格をサポートする3Dチップに取り組んでいた。セガのゲーム機を完成させたら、劣悪な技術を作り、Windows との互換性もなく、遅れをとって追いつけなくなる。でも、完成させないとお金がない。いずれにせよ、廃業することになる。

日本のゲーム会社セガとのエピソード

私はセガのCEOに連絡を取り、私たちの発明は間違ったアプローチであること、セガは別のパートナーを見つけるべきであり、契約とゲーム機を完成させることはできないことを説明しました。しかし、セガに全額支払ってもらわなければ、NVIDIA は廃業してしまうのです。恥ずかしくて聞けなかった。セガのCEOである中裕司は、彼の信用と私の驚きをもって、同意してくれた。

TSMC とのパートナーシップ

彼の理解と寛大さによって、私たちは6ヶ月の命を得ることができました。それを元手に、私たちは Riva 128 を作りました。資金が底をついていた矢先、Riva 128 は若い3D市場に衝撃を与え、私たちを地図に残し、会社を救ってくれました。私たちのチップの強い需要によって、4歳で離れた私は台湾に戻り、TSMC (台湾積体電路製造) のモリス・チャンと出会い、25年にわたるパートナーシップが始まりました。

CUDA の発表

自分たちの間違いに立ち向かい、謙虚に助けを求めたことが、NVIDIA を救ったのです。このような特徴は、あなたのような優秀で成功した人には最も難しいことなのです。2007年、私たちはGPUアクセラレーション・コンピューティングである CUDA を発表しました。CUDA は、科学計算や物理シミュレーション、画像処理などのアプリケーションを強化するプログラミングモデルになることが、私たちの願いでした。新しいコンピューティングモデルを作るというのは、非常に難しく、歴史上ほとんど例がありません。

CPU のコンピューティングモデルは、IBM System 360 以来、60年間も標準となっています。CUDA は、開発者がアプリケーションを書き、GPUの利点を実証する必要がありました。開発者は大規模なインストールベースを必要とし、大規模な CUDA インストールベースは新しいアプリケーションを購入する顧客を必要としました。

そこで、鶏か卵かの問題を解決するために、すでにゲーマーという大きな市場を持つゲーミングGPUである GeForce を使い、インストールベースを構築したのです。しかし、CUDA の追加コストは非常に高く、私たちの利益は長年にわたって大きな打撃を受けました。時価総額は10億円強で推移していました。

何年も業績不振に悩まされました。株主は CUDA に懐疑的で、収益性の向上に注力することを望んでいましたが、私たちは耐え抜きました。私たちは、アクセラレーテッド・コンピューティングの時代が来ると信じていました。GTC というカンファレンスを立ち上げ、CUDA を世界中に精力的に普及させました。すると、地震処理、CT再構成、分子動力学、素粒子物理学、流体力学、画像処理など、さまざまなアプリケーションが登場しました。次から次へと科学の領域が登場したのです。

ディープラーニングという全く新しいソフトウェアアプローチ

私たちは、それぞれの開発者と一緒になってアルゴリズムを書き、信じられないほどのスピードアップを実現しました。そして2012年、AI研究者が CUDA を発見しました。GeForce GTX 580 で学習させた有名な AlexNet は、AIのビッグバンを開始しました。幸い、私たちはディープラーニングという全く新しいソフトウェアアプローチの可能性に気づき、会社のあらゆる側面をこの新しい分野の発展のために向けました。私たちは、すべてを賭けてディープラーニングを追求しました。

AI革命が始まり、NVIDIA はAIのエンジンとなった

10年後、AI革命が始まり、NVIDIA はAIのエンジンとなりました。この旅は、ビジョンを実現するために常に必要とされる痛みや苦しみに耐えるという、私たちの企業としての性格を鍛えました。もう一つ、2010年、Google は Android を優れたグラフィックスを持つモバイルコンピュータに発展させることを目指していました。NVIDIA のコンピューティングとグラフィックスの専門知識は、Android の開発を支援するための理想的なパートナーであり、私たちはモバイルチップ市場に参入しました。瞬く間に成功を収め、事業も株価も急上昇しました。

しかし、すぐに競合他社が現れました。モデムチップメーカーはコンピューティングチップの作り方を学び、私たちはモデムの作り方を学んでいました。電話市場は巨大です。シェア争いをすることもできたが、そうではなく、苦渋の決断をして、市場を犠牲にしたのだ。NVIDIA のミッションは、通常のコンピュータでは解決できない問題を解決するためのコンピュータを作ることです。ビジョンを実現し、独自の貢献をすることに専念すべきなのです。

戦略的撤退

戦略的撤退が功を奏した。スマホ市場から撤退することで、私たちは、新しいものを発明する計画を立てました。私たちは、ニューラルネットワーク・プロセッサー、アルゴリズムを実行する安全なアーキテクチャを備えたロボット用コンピュータの新しいタイプを作ることを想像しました。当時、これは0億ドル規模の市場でした。巨大な電話市場から撤退して、ゼロ億ドルのロボット市場を作るというのは、大胆な行動でした。

今では数十億ドルの自動車とロボティクスビジネスを持ち、新しい産業をスタートさせました。撤退は、あなたのような最も聡明で最も成功した人々には容易にはできない。しかし、戦略的撤退、犠牲、何をあきらめるかを決めることは、成功のまさに核心である。

いずれにせよ、走れ!

2023年生まれの皆さんは、これから大きな変化を目の当たりにする世界に飛び込もうとしています。私がPCとチップの革命を経験したように、君たちはAIの始まり、スタートラインに立つのだ。あらゆる産業が革命を起こし、生まれ変わり、新しいアイデア、つまりあなたのアイデアを受け入れる準備が整うでしょう。40年の間に、私たちはPC、インターネット、モバイル、クラウド、そして今、AIの時代を創り出しました。

あなたは何を創るのでしょうか?それが何であれ、私たちがそうであったように、それを追い求めて走ってください。忘れてはいけないのは、食べ物になるために走っているか、食べ物になることから逃げているかのどちらかだということです。そして往々にして、どちらかわからないものです。いずれにせよ、走れ。

そして、あなたの旅のために、私が学んだことをいくつか持っていってください。失敗に直面し、間違いを認め、助けを求める謙虚さを持つ。夢を実現するために必要な痛みや苦しみに耐えること。犠牲を払ってでも、目的を持った人生とライフワークに打ち込むこと。2023年組の皆さん、一人ひとりに心からの祝福を贈ります。

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